核心能力

三大核心能力,构建企业数据底座与智能化引擎

多源异构数据采集

打通 PLC、DCS、SCADA、MES 等工业系统,实现多协议、多源头的数据统一接入与实时采集,构建企业级数据底座。支持边缘计算部署,降低带宽压力与响应时延。

工业数据治理

基于 DAMA 标准与企业数据资产入表规范,提供数据标准制定、数据质量管理、主数据管理、数据安全治理全体系服务。让数据可管、可信、可用,真正转化为资产。

工业软件定制

面向制造企业个性化需求,提供 MES、SCADA、WMS、QMS 等工业软件定制开发与系统集成服务,覆盖需求分析、架构设计、部署实施、运维迭代全链路。

发展方向

聚焦未来工业数据核心赛道,深耕企业智能化升级

企业专属知识库

构建私有化企业知识大脑,让沉睡的文档和数据资产产生智能化价值。聚焦工艺知识沉淀、设备经验复用、运维决策辅助三大核心场景。

知识图谱 智能问答 语义检索 工艺沉淀

工业 AI 与垂域大模型

以工业垂域大模型为底座,落地设备预测性维护、工艺参数优化、智能质检等实战场景。专注制造业可落地、可量化、可闭环的 AI 应用。

预测性维护 工艺优化 智能质检 异常检测

数据治理咨询

从诊断到落地,为企业提供全流程数据治理体系服务

合规风控

满足《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求,规避监管处罚,降低数据泄露风险。

数据提质

统一标准、消除「数出多门」,数据质量提升 50% 以上,奠定可靠决策基础。

效率提升

打破信息孤岛,数据准备时间缩短 70% 以上,大幅减少跨部门协作内耗。

价值释放

盘活数据资产,支撑精准营销、智能风控、降本增效等业务场景,驱动业务增长。

核心服务清单

01

数据成熟度评估与战略规划(含实施路线图)

02

数据资产盘点、分类分级与入表

03

数据标准(主数据 / 指标口径)与质量体系建设

04

数据安全合规与隐私保护方案设计

05

数据治理组织、制度与运营体系搭建

关键交付物

现状评估报告 + 差距分析
定制化数据治理整体方案
数据资产目录 + 分类分级清单
核心制度汇编(含责任矩阵)
分阶段实施优先级计划

实施周期(灵活适配)

2–4 周
轻量诊断型
仅评估 + 初步方案
2–3 月
标准方案型
全模块方案设计 + 试点验证
3–6 月
深度落地型
方案 + 工具选型 + 推广支持

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